摘要：AI画原型看似提高了效率，实则用伪高保真掩盖了底层的逻辑缺失。如果不厘清业务架构与工程交付的边界，省下来的初稿时间全得在后期改图和埋单时加倍偿还。
网友动态：
产品原型让AI出初稿你敢直接用吗
用AI生成原型最危险的地方在于，它生成的东西看起来太完整了。你在客户面前展示一个AI生成的原型，客户端详了半天说挺好的，就要这个。你心里很高兴，觉得需求确认得这么顺利。然后客户说这个地方改一下，那个地方调一下，你打开AI生成的源文件一看，里面的图层是乱的，命名是没有规律的，组件是不可复用的。你想改一个按钮的位置，牵一发动全身。
这个问题在B端产品里特别严重。有文章说在业务逻辑复杂的B端领域，指望AI直接吐出可用的高保真原型目前几乎是个伪命题。很多人会掉进“抽奖陷阱”，直接让AI生图。你抽到一个看起来不错的，你用了，改的时候才发现你抽到的不是设计稿，是一张画得很像设计稿的图片。
我现在用AI出原型的时候会做一件事，让AI先出一个低保真的版本，只有布局和文字，没有颜色没有图标没有阴影。这个版本给客户看，客户关注的是流程和逻辑，不是这个按钮好不好看。流程确认了，我再手动做高保真。AI帮我省的是从零到第一版的时间，不是从第一版到最终版的时间。你把这两个阶段分清楚，你就不会被AI的漂亮输出骗到。
我的吐槽：
把AI吐出来的画稿当成可交付原型，就如同拿建筑效果图去当施工图，本质上是在用伪高保真哄骗客户并给自己挖坑。
1、用视觉繁荣掩盖逻辑贫瘠
槽点：发帖人以为先出低保真能引导客户关注流程，却忽略了B端客户根本没有看懂抽象流程图的能力，视觉上的精美往往成了掩盖业务漏洞的遮羞布。
真相：
2、抽奖式发包与工程交付的不可调和性
槽点：吐槽AI生成图层混乱、组件不可复用，其实揭露了PM试图用图生图工具跨过标准UI设计规范的投机心理。
真相：
3、从零到第一版不过是嘴炮阶段的自我感动
槽点：发帖人洋洋得意于AI节省了从零到第一版的时间，却不知在真实项目周期中，最耗时且最昂贵的从来不是画界面。
真相：
总结成一句话：试图用AI生成的视觉皮囊来替代严密的业务逻辑，最终省下的那点工时，全都会在项目交割时变成打到自己脸上的响亮耳光。
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