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标签：Agent架构

造不完的Agent新协议，买不单的AI生产力

摘要：AI圈又在狂欢新协议。从MCP到UHP，协议层层堆叠，看起来解决了分布式Agent互通，实则是用技术复杂度掩盖底层模型能力不足与落地算力账本算不清的现实尴尬。网友动态：Harness也有协议了：UHP工具调用有 MCP，Agent 通信有 A2A，界面交互有 AG-UI。现在 harness 也有了协议：UHP。HarnessRouter 是它的开源服务端，一套接口就能驱动 30 个 Agent harness。协议谱系：UHP 补齐了运行时层调用时序：一个 task 从提交到返回的完整生命周期有无 UHP：每个 harness 各写一套适配层，还是共用一套协议三类用法：切换 harness、对照评测、扩展新 harness30 个 harness，都用同一种 ID 寻址成本对照：同一任务，最便宜和最贵的配置差 99.8%（两端用的模型档位不同）两层路由：推理层选模型，运行层选 harness我的吐槽：AI圈现在最擅长做的事，就是底层核心能力不够用，就疯狂靠发明“新协议”来包装造词假装生产力大爆发。1、协议层层套娃实则是把API封装重演一遍槽点：从MCP到A2A再到UHP，把普通的RPC调用和结构化JSON配置包上各种高大上的运行时概念，仿佛只要协议够多，智能就能自动涌现。真相：现实中大部分企业连接入标准OpenAI接口的业务流水都没跑通，底层模型输出依然频繁出现格式幻觉。当业务层连基本的接口幂等性和逻辑正确性都无法保证时，多加一层中间件调度协议，除了增加系统延迟和运维成本外，毫无商业价值。2、99.8%的成本落差揭开AI套壳的滑稽账本槽点：吹嘘最便宜和最贵的配置能差几百倍，试图用动态路由来展现协议带来的巨大调优空间与成本控制优雅度。真相：这种巨大的成本差无非是用最便宜的极小模型去跑格式校验，用昂贵模型去跑核心逻辑。但现实企业算账非常残酷：在云厂商按量计费的账单面前，跑一个产生垃圾逻辑的低价模型哪怕只花几厘钱也是纯粹浪费，而真正能干活的高端模型API调用费用，足以直接抵消一个初级工程师的月薪与社保刚性开支。3、适配30个Harness难掩业务场景的荒漠槽点：标榜一键驱动几十个Agent Harness和ID统一寻址，搞得像是一个万能的AI协同操作系统已经诞生。真相：市场上绝大多数所谓Agent harness根本没有真实的B端闭环业务，绝大部分场景只是在沙盒里跑自我感动的自动写代码或抓网页。企事业单位的真实IT环境充斥着古老的内网API、权限防火墙和人工审批流程，这种单纯在协议层统一ID寻址的技术自嗨，连穿透一家中大型企业最基本的OA审批流都做不到。总结成一句话：在底层的业务逻辑与模型能力没有突破之前，再优雅的中间件协议也不过是给空中楼阁涂上了看起来很美观的油漆。 ...全文
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造不完的Agent新协议，买不单的AI生产力

吐槽社 • 其他评论 • 2026-11-11
摘要：AI圈又在狂欢新协议。从MCP到UHP，协议层层堆叠，看起来解决了分布式Agent互通，实则是用技术复杂度掩盖底层模型能力不足与落地算力账本算不清的现实尴尬。网友动态：Harness也有协...
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