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标签：快手可灵

盖坤的清华学历与P10光环，烧不出快手可灵的世界一流

摘要：网友迷信高管履历与组织架构调整能决定AI大模型成败，却忽视了全球顶尖AI角逐本质上是算力资本与商业变现的残酷修罗场。网友动态：于越能带领快手走向世界一流么？据公开信息可知，快手可灵CEO于越（本名：盖坤），盖坤本科、博士均就读于清华大学，本科自动化专业，博士研究方向为识别与智能系统，2011年取得博士学位。2023年初：原CTO陈定佳辞职后，他与另一位高级副总裁分担CTO相关管理职责，外部开始出现「主站业务与社区科学负责人」的合并称谓。2025年4月30日：可灵AI事业部正式成立，他担任负责人，下设产品部、运营部、技术部。2025年8月15日：兼任可灵AI技术部负责人，形成「一条线 + 一个事业部 + 技术部」的双轨结构。2026年9月30日：从事业部双轨统筹转为子公司董事兼CEO，重心从研发主导转向经营损益与外部干系人管理。传闻他曾任职于阿里，职级达到P10（资深技术总监级别）；而后于2020年加入快手！那么问题来了，诸君觉得于越能带领快手的可灵走向世界第一梯队么？CEO我的吐槽：试图用一张漂亮的清华履历表和几次大厂组织架构调整来预测大模型赛道的胜负，本质上是对“算力资本”与烧钱门槛的严重缺乏想象力。1、履历神话与技术代差的错位槽点：动态通篇在罗列清华本博、阿里P10这些亮眼的个人标签，仿佛拥有顶级程序员的头衔就能自动兑换世界第一梯队的技术门票，把残酷的技术无人区探索降级成了职场升职记。真相：在当前动辄单次模型训练耗资数千万美元的现实里，顶级专才的工程能力只是入场券，真正卡住国内视频生成模型脖子的是高端GPU集群的黑市溢价成本与天价的服务器折旧费用，单靠几位技术大牛的履历根本填不平底层硬件算力池的客观代差。2、组织架构游戏治不好的商业化焦虑槽点：网友将盖坤从事业部统筹转为子公司CEO视为某种走向巅峰的冲锋号，却没看懂重心转向经营损益这几个字背后冷冰冰的变现压力，组织架构剥离往往是母公司切断无限输血的先兆。真相：独立核算意味着母公司不再无限兜底研发开支，当目前国内一线MCN机构连每月几十块钱的AI工具订阅费都精打细算时，面对每天数十万元的推理服务器刚性电费与带宽支出，这类子公司的经营损益表很快就会被残酷的低客单价和高运营成本击穿。总结成一句话：寄望于个人英雄主义在资本与算力堆砌的AI重工业时代去跨越硬件鸿沟纯属信徒式的一厢情愿。 ...全文
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盖坤的清华学历与P10光环，烧不出快手可灵的世界一流

吐槽社 • 其他评论 • 2026-10-08
摘要：网友迷信高管履历与组织架构调整能决定AI大模型成败，却忽视了全球顶尖AI角逐本质上是算力资本与商业变现的残酷修罗场。网友动态：于越能带领快手走向世界一流么？据公开信息可知，快手可灵CEO于...
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