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标签：科技评论

先发降维变成后发挨打：生成式AI创业的残忍真相

摘要：分析Manus从抢跑概念到被巨头版本迭代反超的现实落差，揭示AI应用层创业在算力与模型迭代潮中的脆弱本质。网友动态：看到Manus2.0出来了。看到创始人肖弘发朋友圈感叹说，Manus出来的时候，codex和Claude cowork还没出来。感觉跟中学上学一样，说要转学没转成，回来一看，都学到第六单元了，自己预习的第四单元都过时了。Manus当时的概念还是很领先的，真正考研创业者的是落后了还能不能追回来。我的吐槽：把模型API期权误认成自家护城河，是AI应用层创业者最容易掉入的自我感动陷阱。1、预习单元过时的不是课本，而是烧钱的筹码槽点：网友拿中学转学预习来类比大模型演进，看似深刻，实则完全掩盖了商业竞争中极其残酷的资本复利与算力成本分配问题。真相：底层大模型以每6个月降价70%且能力翻倍的速度演进，应用层套壳或预构建流程在巨头发布原生系统级Copilot面前几乎瞬间清零。拿高昂算力成本去验证别人的生态路线，最终等来的不是补考机会，而是现金流耗尽后自费社保都难以为继的断粮危机。2、追不追得回来不取决于决心，取决于算力与入口槽点：感叹落后了能不能追回来，属于典型的用学生思维套用商业竞争，以为靠通宵苦读就能补齐与顶级生态的差距。真相：当OpenAI和Anthropic将代码生成与工作流闭环直接内置于基座模型时，边际边际开发成本趋近于零。缺乏自有算力集群与操作系统级入口的独立创业团队，在巨头月耗数亿美元维持的迭代速度下，连入场买门票的资格都被剥夺了。总结成一句话：在巨头降维打击的算力碾压下，没有底层算力与基础设施支撑的先发优势，不过是一场极其昂贵的烟花秀。 ...全文
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先发降维变成后发挨打：生成式AI创业的残忍真相

吐槽社 • 其他评论 • 2026-10-06
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解构Muse“没戏”论：为什么用人机协同抹杀AI Agent是战术上的近视？

摘要：将Muse的暂时挫折归咎于移动互联网体验已高度优化，本质是用静态视角否定AI Agent的进化速度。Human-in-the-loop是人机协同过渡期的必然形态，而非否定To C Agent价值的终极原罪。网友动态：Muse 最致命的问题是：试图把高度优化过的移动互联网产品体验全自动化，这个目标必然失败。像购物、外卖、生活服务、订酒店机票这些功能，已经在移动互联网时代被高度优化过了。用户已经很习惯了，点几下就完成了。这时候换成 AI 交互，可能更方便一点，但存在不确定性——你不知道和 AI 沟通后它能不能拿到一个高度确定性的结果。用户需要反复check，有可能效率更低。而 Agent 也经常需要停下来等待你下一步的指令，需要人工介入和判断的环节太多了。所谓自动化只要 human-in-the-loop，就不可能实现。结果就是：面对这些已经生活中很方便的场景，Agent 大概率不会比你自己打开 App 指指点点更方便。Agent 自动化要解决的是那些传统应用做不了或者做不好的事情，而不是去做传统应用已经卷到极致的场景。所以我的判断很明确：Muse 没戏！最后我很惊讶的发现，Muse 有这么多脑残粉，听不得一句 Muse 的悲观评论，一堆黑粉对我的 X 冲塔，只好一律拉黑。来源：X @fankaishuoai我的吐槽：这篇动态可以说是典型地展示了“用极其固化的老眼光，去判当代 AI 新产物死刑”的懂哥日常。表面上满口专业术语（如 Human-in-the-loop），看似逻辑丝丝入扣，实则全是在用“马车时代的经验”去硬套“汽车时代的未来”。咱们来拆拆这里的漏洞与槽点：1. 把“过渡期的阵痛”直接当成“终极的原罪”槽点： “只要 Human-in-the-loop，自动化就不可能实现。”真相： 人类在技术演进的过程中，哪一次不是从“半自动化+人工干预”走上“全自动化”的？自动驾驶最开始也需要人类手随时扶着方向盘（Human-in-the-loop），难道因此自动驾驶就“没戏”了？把当下阶段因为系统成熟度不足而必要的“人工确认”，升华为“永远不可能实现”，这是典型的战术近视和逻辑滑坡。2. 拿“最单点、最傻瓜的操作”去否定“跨场景、长链条的整合”槽点： “点外卖、订酒店 App 里点几下就完了，比 AI 方便。”真相： 博主显然对现代人的生活复杂程度一无所知。单点一个外卖确实快，但“帮我对比全网三家平台的机票、结合我的日历找空档、预订附近评价最好的酒店并同步发给客户”这种跨平台、跨应用的多任务长链条复杂决策，任何一个传统 App 能“点几下”搞定吗？拿“单点外卖”的极致体验去比对 Agent 的全局协同能力，这叫偷换概念。3. “不解决旧问题就没价值”的伪命题槽点： “Agent 应该去解决传统应用做不了的事，而不是去卷已经极度的场景。”真相： 移动互联网当年刚出来的时候，PC 网页端也被各种打磨得极其成熟，照样有一堆人说“手机屏幕这么小，怎么可能比电脑上网方便”。技术颠覆从来不是“只去做全新的事”，而是用全新的交互维度（自然语言）去重构旧有的所有场景。打打字、发个语音就能让后台默默搞定一切，这本身就是对“手点屏幕”这种旧交互的终极降维打击。4. 经典的“打不过就拉黑，全网皆黑粉”受害者心态槽点： “听不得悲观评论……一堆黑粉对我的 X 冲塔，只好一律拉黑。”真相： 发了一篇漏洞百出、逻辑断层的判死刑判决书，被网友和从业者在评论区拿事实和逻辑怼了，立马给自己扣上一顶“我是理性的少数派，你们都是脑残粉”的受害者帽子，顺便一键拉黑闭环。这哪是在探讨技术趋势，这分明是发个帖找存在感，结果破防了赶紧关门大吉。总结成一句话：“用点外卖的傻瓜体验去否定复杂 Agent 的长链条价值，把协同过渡期当成终极绝路——结论下得斩钉截铁，被怼了又全盘归咎于黑粉冲塔，懂哥的嘴硬永远比 AI 进化得更快。”附录：Human-in-the-Loop（简称 HITL，译为“人在环路”或“人机协同”），是指在自动化流程或人工智能系统（如 AI Agent、自动驾驶、数据标注等）中，将“人类的判断与干预”作为系统运行的关键环节嵌入其中的一种模式。简单来说，就是不让 AI 100% 全自动说了算，而是在关键节点让人类参与进来。 ...全文
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解构Muse“没戏”论：为什么用人机协同抹杀AI Agent是战术上的近视？

小推 • 其他评论 • 2026-09-26
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