别用戏精式的“AI成瘾”，掩盖低门槛岗位的替代焦虑
摘要：解析网友将大模型工具体验包装成演艺式沉溺的现象，揭示 Prompt 调优与 Vibe Coding 背后的工程真相与真实商业残酷度。网友动态：劝大家私生活都干净点我今年才二十多岁。因为接触 AI 没做好风控措施，没有控制学习欲望，逐渐走向了研究 AI 的道路。那是去年平常的一天，我被朋友拉去体验一个叫 AI 的东西，说什么“就试一次，提升效率”。起初只是抱着试试的心态，以为不过是问几个问题，用不了多久。谁知道后来越陷越深，玩的花样也越来越多。从 ChatGPT 到 Claude，从 Prompt 到 Agent，从写文案到写代码，从 PPT 到数据分析，从不会编程到开始研究 Vibe Coding。我年纪太小了，不懂事，被 AI 诱惑得团团转。一到晚上，就忍不住打开电脑，想着“再优化一下 Prompt”“再试一下这个模型”“再搭一个小工具”。搞得多了，接触的东西也越来越危险。什么 RAG、Embedding、Workflow、MCP、Agent、模型评测、Benchmark。哎，明知道自己已经控制不住了，还得逼着自己继续研究。我身不由己，没过多久就落下了病根。手指常年悬在键盘快捷键上，脑子里全是产品想法，凌晨三点还在调 Prompt。经常晚上不睡觉，一想到新的 AI 应用场景就激动，情绪很不稳定，提起 Vibe Coding 就两眼放光，脑子里全是那些“不写代码也能做产品”的危险想法。最近病情进一步恶化。手机一弹消息，我就条件反射地点开。总感觉又有人发布了新的模型，又有什么 AI 工具值得体验。我没法拒绝。总是胡言乱语，总喜欢说什么：“这个可以用 Agent 自动化。”“这个流程可以 Vibe Coding 搭一下。”“这个需求其实可以用多模态模型解决。”现在我已经深陷其中，离不开 AI 了。我依赖它帮我提高效率，我被套在里面，每天嗷嗷待哺等待新的模型发布，等待下一个 AI 产品出现，等待和它一起研究新的可能性。我的吐槽：把简单的工具试用包装成大模型沉溺套路的戏码，不过是用熬夜调 Prompt 的假勤奋掩盖入行一年运营人的职业替代焦虑。看似逻辑自洽，实则漏洞百出：1、将工具试用混淆为个人核心壁垒槽点：把调教 Prompt 和切换模型当作核心竞争力，靠堆砌黑话制造掌控未来的假象。真相：在一线城市扣除五险一金后实际到手仅7000元左右的初级运营岗位上，企业核心考量的是真实 ROI 与转化率。纯靠封装 API 的套壳应用，除去每月 20 美金的订阅费和域名开销，在无业务场景支持下绝大多数产品月收入根本无法突破 100 美元。2、将幻觉代码误认作软件工程能力槽点：沉迷于不写代码就能做产品的幻想，忽略了软件工程中极其复杂的底层逻辑。真相：真实的软件工程中编写代码仅占工时的 20% 左右，核心难题在于高并发架构与容灾兜底。缺乏基础编程思维的盲目自嗨，一旦遭遇生产环境崩塌，连最基本的报错日志都无法排查。3、用消费级热情接盘厂商的商业化焦虑槽点：热衷于跟踪每一个新模型与评测，无意识间沦为大模型厂商的免费产品测试员。真相：大模型落地最硬核的壁垒是垂直场景数据与履约闭环。每天凌晨追着 Benchmark 和新模型跑，本质上是用自己每月自费买单的软件开销，给大模型厂商做免费的 RLHF 标注测试员。总结成一句话：告别黑话自嗨与工具沉溺，把精力投射到具备真实付费意愿的商业闭环中，才是摆脱被 AI 淘汰命运的唯一路途。